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    北京易科泰應(yīng)邀參加 IPAP2026 國(guó)際植物與藻類表型組學(xué)會(huì)議

    發(fā)布時(shí)間: 2026-07-07  點(diǎn)擊次數(shù): 275次


       6月25日—28日,由國(guó)際植物表型網(wǎng)絡(luò)(IPPN)、Photon Systems Instruments(PSI)等單位主辦的IPAP2026國(guó)際植物與藻類表型組學(xué)會(huì)議在捷克布爾諾召開。

     

    北京易科泰應(yīng)邀參加 IPAP2026 國(guó)際植物與藻類表型組學(xué)會(huì)議


    本屆會(huì)議匯聚了全球表型及藻類領(lǐng)域?qū)<摇⒓夹g(shù)研發(fā)人員與青年學(xué)生代表,圍繞人工智能表型大數(shù)據(jù)解析、根系高通量表型、抗逆作物表型分析新方法、機(jī)器人技術(shù)與藻類表型分析等核心前沿方向,依托主旨報(bào)告、專題論壇、海報(bào)交流、實(shí)地參觀等多元交流形式,分享領(lǐng)域最新科研成果,碰撞創(chuàng)新學(xué)術(shù)思路,搭建跨國(guó)界、跨學(xué)科的全新產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)。整場(chǎng)會(huì)議學(xué)術(shù)氛圍熱烈濃厚,各項(xiàng)議程有序開展,大會(huì)圓滿落幕。

     

    北京易科泰應(yīng)邀參加 IPAP2026 國(guó)際植物與藻類表型組學(xué)會(huì)議


    北京易科泰公司應(yīng)邀參加此次盛會(huì),并與會(huì)議的主辦方之一、植物表型設(shè)備制造商PSI,圍繞全自動(dòng)高通量根系表型成像、全自動(dòng)高通量瓊脂培養(yǎng)植物表型成像、倒置式葉綠素?zé)晒獬上竦刃屡d表型成像技術(shù)進(jìn)行了深入的討論。

    北京易科泰應(yīng)邀參加 IPAP2026 國(guó)際植物與藻類表型組學(xué)會(huì)議

    會(huì)上PSI公司展示了PlantScreen™ Root Phenotyping全自動(dòng)高通量根系表型成像系統(tǒng)。

     

    北京易科泰應(yīng)邀參加 IPAP2026 國(guó)際植物與藻類表型組學(xué)會(huì)議


    基于Rhizobox根盒培養(yǎng)體系,系統(tǒng)能夠?qū)ι习僦曛参锏牡厣喜亢偷叵虏窟M(jìn)行同步的表型成像測(cè)量。其中地下部可進(jìn)行RGB、NIR近紅外成像、多光譜成像,對(duì)根系的形態(tài)生長(zhǎng)、生理生化相關(guān)表型指標(biāo)進(jìn)行全面細(xì)致的測(cè)量;系統(tǒng)可對(duì)根盒進(jìn)行分區(qū)靶向灌溉(上層、中層、底層),精準(zhǔn)供水和輸送養(yǎng)分。

     

    北京易科泰應(yīng)邀參加 IPAP2026 國(guó)際植物與藻類表型組學(xué)會(huì)議


    配套專業(yè)根系分析軟件同時(shí)具備傳統(tǒng)圖像處理算法以及基于 U-Net 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可對(duì)根系進(jìn)行高精度分割,支持主根和側(cè)根識(shí)別、斷裂縫隙補(bǔ)全。

     

    北京易科泰應(yīng)邀參加 IPAP2026 國(guó)際植物與藻類表型組學(xué)會(huì)議


    會(huì)上同時(shí)公布了可接入高通量植物表型系統(tǒng)的VIBE 300拉曼光譜系統(tǒng)。

     

    北京易科泰應(yīng)邀參加 IPAP2026 國(guó)際植物與藻類表型組學(xué)會(huì)議


    拉曼光譜系統(tǒng)通過識(shí)別分子振動(dòng)指紋實(shí)現(xiàn)物質(zhì)鑒定,可在不損傷樣品的前提下,獲取完整的化學(xué)與分子結(jié)構(gòu)信息,擁有無標(biāo)記、無損檢測(cè)、分子指紋精準(zhǔn)識(shí)別等突出優(yōu)勢(shì)。VIBE300具備超高光譜分辨率、溫和無損傷、適配生物樣品、優(yōu)異熱穩(wěn)定性等技術(shù)優(yōu)勢(shì),并且具備葉夾式專用探頭,借助機(jī)械臂適配高通量植物表型系統(tǒng),可用于快速無損檢測(cè)作物脅迫狀態(tài)、營(yíng)養(yǎng)水平及木質(zhì)素、類胡蘿卜素等生化表型,助力高通量育種篩選工作。下圖展示了李子、煙草葉片多點(diǎn)的拉曼光譜,可用于量化不同物種葉片內(nèi)部生化組分空間分布差異。

     

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